Het ＂Health Medical Examination Big Data Cloud Platform Construction＂ Project heeft meer dan 130 miljoen persoon -times gezondheidsmedisch onderzoeksgegevens voltooid
China Net Finance, 16 april Nieuws Het National Research and Development Plan “Health Examination Big Data Cloud Platform Construction” -project is onlangs officieel voltooid door uitgebreide prestatie -evaluatie georganiseerd door het ministerie van Wetenschap en Technologie.
Het project werd goedgekeurd in juli 2020 en behoort tot het nationale belangrijke R & D -plan “Active Health and Aging Technology Copper” belangrijke projecten.Het wordt uitgevoerd door Meimeian Great Health Industry (Group) Co., Ltd. (“Mei Nian Health”): Peking University, People’s Liberation Army General Hospital, Beijing Medical Inspection Center, West China Hospital van Sichuan University, Zhejiang University,National Defense Technology University, Zhongguancun Meimeian Health Industrial Research Institute, het Beijing Institute of Genomey of the Chinese Academy of Sciences, Shanghai Lianying Medical Technology Co., Ltd ..
“In de afgelopen drie jaar is het de implementatieperiode van het project geweest. In de afgelopen drie jaar zijn veel originele technologieonderzoek en -ontwikkeling gemaakt.”Hu Ruomei, plaatsvervangend decaan en secretaris -generaal van het Mei Nian Health Research Institute, zei in een interview met China Net Finance -verslaggevers dat de titel niet alleen een solide basis legt voor de “All in AI” -strategie van de Verenigde Staten, maar ook belangrijk isTechnische ondersteuning voor de transformatie en upgraden van de gezondheidscontrole -industrie van mijn land.Het is van groot belang voor het verbeteren van het gezondheidsniveau van het land en het bevorderen van de bouw van gezondheid in China.
“Gezondheid medisch onderzoek Big Data Cloud Platform Construction” Project om vragen te beëindigen
Met de in -diepte -implementatie van de China -strategie van de gezondheidszorg, ondergaat het medische en gezondheidsveld van mijn land een grote transformatie van “gecentreerde ziekten” naar “gericht op de gezondheid van mensen”. In dit proces, de accumulatie en toepassing van big data van gezondheidscontrole-ups zijn bijzonder dringend.
“Over het knooppunt van de wijziging van de richting van het Chinese medische paradigma, heeft de implementatie van ons project daadwerkelijk een goede rol gespeeld bij de implementatie van de China -strategie voor Health China en de veranderingen in medisch onderzoek.”Hu Ruomei zei dat de big data van gezondheidscontrole -Ups de gezondheid van de gezondheid van het hele volk weerspiegelt. De waardevolle middelen van de situatie bevatten een enorme applicatiewaarde, die belangrijke ondersteuning kan bieden voor ziektepreventie, gezondheidsbeheer en medisch onderzoek.Voor het ontbreken van uniforme normen en privacybeschermingsmechanismen, zijn het gebruik en het delen van gezondheidscontrolegegevens beperkt. Tegen dezelfde tijd hebben de fouten van gezondheidsonderzoek en medische informatie ook het concept van uitgebreide en volledige levenscyclus gezondheid beperktManagement. Deze problemen moeten worden opgelost door wetenschappelijke en technologische innovatie, data -eilanden openen, gegevensdividenden vrijgeven en de enorme waarde van gezondheidscontrole -up big data volledig vrijgeven.
Om deze problemen op te lossen, ontstond het “Big Data Cloud Platform Construction” -project van het gezondheidszorg onder leiding van Mei Nian Health.Ondersteuning van de servicefuncties zoals precieze screening en risicovoorspelling en vroege waarschuwing van grote ziekten, en bieden sterke ondersteuning voor ziektefreptie en gezondheidsbeheer.
“Die dit platform in de toekomst zal gebruiken en wie dit platform waarde zal zijn voor wie het meest kritisch is geworden op het platform.”Volgens Hu Ruomei is het platform voornamelijk voor onderzoekers op het gebied van volksgezondheid en epidemiologie. Doctors en wetenschappers, evenals onderzoek en ontwikkeling van medische technologie en producten.
“Klinisch onderzoek is bijvoorbeeld het grootste pijnpunt momenteel het ontbreken van integratie van verschillende gegevensbronnen.”Hu Ruomei zei dat de huidige klinische onderzoeksgegevens voornamelijk afkomstig zijn van de gegevens in het ziekenhuis. Het hele proces van ziekteontwikkeling heeft het voor veel medisch onderzoek moeilijk gemaakt om een nauwkeuriger diagnose en meer gepersonaliseerde behandeling te ondersteunen.
Het is wel verstaan dat het project een groot data -cloudplatform heeft opgezet voor gezondheidscontroles om applicatieservices te bereiken van het verzamelen, opslaan, delen en toepassen van de hele levenscyclus.Gegevensstandaardisatie Technisch systeem voor de gezondheidscontrole -uit -ups voor de hele levenscyclus, die 22 gezondheidscontrole -gegevensstandaarden en specificaties vormen. Het gestandaardiseerde informatiemodel van geïntegreerde gezondheidsonderzoeken, elektronische medische dossiers en genomics is geconstrueerd, met meer dan 4.500 data yuan, wat volledig compatibel is met bestaande normen.Sommige resultaten zijn aangenomen door de internationale Openehr -standaard.
Bovendien heeft het project een big data cloudplatform opgebouwd voor ethische en privacybescherming. Het platform brengt 130 miljoen medisch onderzoeksgegevens samen met meer dan 600 steden in het hele land om gegevensintegratie, reiniging, management en andere functies te bereiken.Een multi -modus en open technisch model van gedistribueerde en gecentraliseerde en geconcentreerde formules, dat aanvankelijk de in -diepte -toepassing van gezondheidscontrole -Up -gegevens heeft gerealiseerd. Tegen dezelfde tijd behaalde het platform ook verbonden technologie die doceerde met Beijing 100.000 Groeps lichamelijk onderzoekGegevens en medische servicegegevens.
De gegevensverzameling van meer dan 130 miljoen mensen is voltooid
De verslaggever leerde dat de Meinian Health niet alleen de vooraanstaande project is, maar ook de onderwerp hoofdeenheid van de vier “gezondheidsonderzoek Big Data Cloud Service Platform Construction”.
Als de ondernemingseenheid van de toonaangevende eenheid van het project en het project vier, vertrouwt Meimeian Health op de grootschalige en multi -modus lichamelijke onderzoeksgegevens die zijn verzameld door meer dan 600 medisch onderzoekscentra in het land gedurende vele jaren, een solide gegevensstichting voorgelegd voorhet project.
Volgens Hu Ruomei hebben AI -technologieën zoals natuurlijke taalverwerking en medische kennisdiagram van het projectteam aangevraagd voor efficiënt voltooide massale gegevensbeheer.Vanaf het project heeft het de verzameling en governance van meer dan 130 miljoen gezondheidscontrolegegevens voltooid, waaronder 4,34 miljoen mensen voor vijf opeenvolgende jaren van gegevens en 1,88 miljoen bijbehorende genentestresultaten. “Hoewel de schaal van 130 miljoen gegevens al groot is, het moet nog worden behandeld met gegevens op grotere schaal. In de toekomst kan het ook worden overgemaakt in verschillende gegevens van de echte wereld, die het proces van levenscyclusziekte kunnen dekken. “
Bovendien opent Meinian Health ook medische gezondheidsgegevensbarrières voor de gezondheid om gegevensintegratie van kruisinstitutionele en cross -system te bereiken. Bij aanwezigheid is het SaaS -platform met succes gelanceerd op het SaaS -platform en de gegevens van een verscheidenheid aan medische examenapparatuuren honderden medische onderzoekscentra zijn in realtime gerealiseerd.
Hu Ruomei zei dat het project een reeks innovatieve resultaten heeft bereikt in de ontwikkeling van de diepte en het gebruik van big data van gezondheidscontrole, inclusief aanbeveling van gepersonaliseerde medische onderzoeksregelingen, portretaanvragen voor persoonlijke gezondheid, individuele gezondheidsbeoordeling, tumor, tumor, tumor, tumor, tumor, tumor, tumor, tumor, tumor, tumor, tumoren cardiovasculaire en cerebrovasculaire aandoeningen risico’s, ziekten, ziekten, ziektesystemen zoals dynamische perceptie. Deze resultaten worden geconfronteerdMeer dan 600 medisch onderzoekscentra, ten goede komen aan meer dan 30 miljoen klanten en bieden big data -referentie voor de preventie en controle van grote nationale en lokale ziektevreventie en -controle, zodat innovatieresultaten het grote publiek echt ten goede zullen komen. “
Rapport/feedback
You May Also Like
More From Author
